Large Language Model (LLM)
Auch: Sprachmodell, Großes Sprachmodell
KI-Modelle, trainiert auf riesigen Textmengen, die Sprache verstehen und generieren können — die Kerntechnologie hinter ChatGPT, Claude und Gemini.
Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netz, das auf Milliarden von Textdokumenten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau versteht und generiert. Bekannte Beispiele: GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google).
LLMs in der Softwareentwicklung
LLMs können Code schreiben, verstehen, erklären und refaktorieren. In Agentic AI-Systemen bilden sie den Entscheidungskern der AI-Agenten.
Grenzen von LLMs allein
LLMs ohne Kontext-Management und Tool-Nutzung vergessen nach jedem Gespräch alles und können nicht eigenständig handeln. Erst in Kombination mit Agenten-Architektur entstehen produktionsreife Systeme.
Verwandte Begriffe
Foundation Model
Ein großes, auf breiten Daten vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für viele spezialisierte Anwendungen genutzt wird — der Unterbau hinter modernen LLMs.
Embedding
Mathematische Darstellung von Text (oder anderen Daten) als Vektor im hochdimensionalen Raum — ermöglicht semantische Suche und Ähnlichkeitsvergleiche.
Prompt Engineering
Die Kunst, Eingaben (Prompts) für KI-Modelle so zu formulieren, dass qualitativ hochwertige, nützliche Outputs entstehen.
AI-Agent
Eine autonome KI-Einheit, die Aufgaben plant, Werkzeuge einsetzt und Entscheidungen trifft, um ein definiertes Ziel zu erreichen.