Foundation Model
Ein großes, auf breiten Daten vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für viele spezialisierte Anwendungen genutzt wird — der Unterbau hinter modernen LLMs.
Foundation Model
Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf einer breiten, nicht aufgabenspezifischen Datenmenge vortrainiert wurde. Es kann danach für spezifische Aufgaben feinabgestimmt (Fine-Tuning) oder direkt per Prompt Engineering eingesetzt werden.
Beispiele
- Sprachmodelle: GPT-4, Claude 3.5, Gemini 1.5
- Bildmodelle: DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney
- Multimodal: Gemini Ultra (Text + Bild + Audio)
Bedeutung
Foundation Models haben die KI-Entwicklung demokratisiert: Statt teurer Spezialmodelle von Grund auf zu trainieren, nutzen Unternehmen die Basis und adaptieren sie per Prompt oder Fine-Tuning für ihre Anwendungsfälle.
Verwandte Begriffe
Large Language Model (LLM)
KI-Modelle, trainiert auf riesigen Textmengen, die Sprache verstehen und generieren können — die Kerntechnologie hinter ChatGPT, Claude und Gemini.
Prompt Engineering
Die Kunst, Eingaben (Prompts) für KI-Modelle so zu formulieren, dass qualitativ hochwertige, nützliche Outputs entstehen.