Vektordatenbank
Englisch: Vector Database
Auch: Vector Database, Vector Store
Eine spezialisierte Datenbank zum effizienten Speichern und Suchen von Embeddings — Kernkomponente jedes RAG-Systems.
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank ist auf die Speicherung und schnelle Suche von Embeddings spezialisiert. Statt exakter Übereinstimmungen sucht sie nach semantischer Ähnlichkeit (Nearest-Neighbor-Suche).
Bekannte Vektordatenbanken
- Pinecone: Managed Cloud-Service
- Qdrant: Open-Source, auch Self-Hosted
- pgvector: PostgreSQL-Extension
- Chroma: Entwickler-fokussiert, lokal
Rolle in KI-Systemen
Vektordatenbanken sind das Gedächtnis von RAG-Systemen: Der Nopex Hive nutzt eine Vektordatenbank, um projektspezifisches Wissen semantisch abrufbar zu machen.
Verwandte Begriffe
Embedding
Mathematische Darstellung von Text (oder anderen Daten) als Vektor im hochdimensionalen Raum — ermöglicht semantische Suche und Ähnlichkeitsvergleiche.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, bei der ein LLM vor der Antwortgenerierung relevante Dokumente aus einer Wissensbasis abruft — kombiniert die Stärken von Suche und Sprachgenerierung.
Nopex Hive
Die Wissens- und Context-Schicht der Nopex-Plattform. Hive speichert Projekt-Kontext, Code-Patterns und Entscheidungen persistent, sodass der Swarm konsistent und nachvollziehbar arbeitet.