Multi-Agent-System
Englisch: Multi-Agent System
Auch: MAS, Agenten-System
Mehrere KI-Agenten, die koordiniert zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen — jeder Spezialist für einen Teilbereich.
Multi-Agent-System
Ein Multi-Agent-System (MAS) besteht aus mehreren AI-Agenten, die gemeinsam an einem Ziel arbeiten. Jeder Agent ist auf einen Teilbereich spezialisiert; ein Orchestrator koordiniert die Zusammenarbeit.
Vorteile gegenüber Einzelagenten
- Parallelisierung: Mehrere Tasks laufen gleichzeitig
- Spezialisierung: Jeder Agent ist für seinen Bereich optimiert
- Fehlertoleranz: Ein Agentenfehler blockiert nicht das gesamte System
- Skalierbarkeit: Bei Bedarf werden weitere Agenten zugeschaltet
Verwandte Begriffe
AI-Agent
Eine autonome KI-Einheit, die Aufgaben plant, Werkzeuge einsetzt und Entscheidungen trifft, um ein definiertes Ziel zu erreichen.
Agentic AI
KI-Systeme, die eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Aktionen in der realen Welt ausführen — ohne für jeden Schritt menschliche Anweisung.
Nopex Swarm
Das Herzstück der Nopex-Plattform: ein autonomes Multi-Agent-System, das Softwareaufgaben selbstständig plant, implementiert, testet und deployt.